Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chuẩn đoán và sàng lọc ung thư cổ tử cung dựa trên hình ảnh WSI sau giải phẫu bệnh học
| Đối tác |
Công ty Cổ phần Công nghệ và Truyền thông số KENNATECH
|
| Thời gian | 2024 |
| Người thực hiện dự án | TS. Đinh Xuân Lâm |
Mô tả dự án
Dự án "Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và sàng lọc ung thư cổ tử cung dựa trên hình ảnh WSI sau giải phẫu bệnh học" nhằm phát triển một hệ thống hỗ trợ chẩn đoán ung thư cổ tử cung bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hình ảnh toàn bộ tiêu bản (Whole Slide Imaging - WSI) sau quá trình giải phẫu bệnh. Hệ thống này sẽ tự động nhận diện và phân loại các tế bào bất thường, hỗ trợ các bác sĩ trong việc phát hiện sớm và chính xác ung thư cổ tử cung.
Mục tiêu của dự án
-
Phát triển mô hình AI hiệu quả: Xây dựng và huấn luyện mô hình AI có khả năng phân tích và nhận diện các đặc điểm bất thường trong hình ảnh WSI của mẫu mô cổ tử cung.
-
Tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán: Nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quá trình chẩn đoán ung thư cổ tử cung, giảm thiểu sai sót do yếu tố con người.
-
Hỗ trợ sàng lọc diện rộng: Cung cấp công cụ hỗ trợ sàng lọc ung thư cổ tử cung trên quy mô lớn, đặc biệt hữu ích ở các khu vực thiếu hụt nguồn lực y tế chuyên sâu.
Tài liệu về dự án
- Van-Khanh Tran, Thai-Hoc Nguyen, Xuan-Lam Dinh, Chi-Cuong Nghiem, "Study on Ensemble Learning for Cervical Cytology Classification", In International Conference on Advances in Information and Communication Technology (ICTA 2024), Phu Tho, Vietnam, November 2024.
- Van-Khanh Tran, Duy-Thanh Do, Xuan-Lam Dinh, Chi-Cuong Nghiem, "Transfer Learning for Cervical Cancer Multi-Class Classification". In International Conference on Advances in Information and Communication Technology (ICTA 2024), Phu Tho, Vietnam, November 2024